最后更新：2026-06-30 | 阅读时长：约 7 分钟 | 适用版本：2026 年 6 月最新版
提示：以上数据基于 2026 年 6 月各平台公开信息，具体额度可能随厂商调整而变化，建议使用前查看官网最新定价页。
Midjourney 月费 US$30？DALL·E 3 还有免费额度但质量一般。SD3.5 完全开源免费，社区模型生态已经超过 MJ。本文带零基础用户从零开始用上 SD3.5。
两个路径：自己部署（免费但需要显卡）或 在线使用（免费但有额度限制）。
目录
硬件要求与本地部署步骤
2026 年跑 Stable Diffusion 的底线配置：
| 配置 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| GPU | 6GB VRAM（RTX 3060） | 12GB+ VRAM（RTX 4070 / 4090） |
| RAM | 16GB | 32GB |
| 存储 | 20GB 可用 | SSD 100GB+（模型文件很占空间） |
| 系统 | Windows 10 / Linux | Windows 11 / Ubuntu 24.04 |
本地部署步骤：
- 安装 Python 3.10 — 3.12（不要用最新的 3.13，兼容性问题多）
- 安装 Git
- 克隆 SD WebUI 分支：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 运行
webui-user.bat（Windows）或webui.sh（Linux/Mac） - 首次启动会自动下载基础模型，等待 10-20 分钟
- 浏览器访问
http://127.0.0.1:7860
进阶用户推荐用 SD Next（又称 Vladmandic 分支），性能优化更好、支持 SD3.5 和 FLUX 模型。
SD3.5 到底比 SDXL 强在哪？
Stability AI 在 2024 年底发布 SD3.5 Large，2025 年持续更新。核心提升：
- 文本渲染：以前画中文招牌全是乱码，SD3.5 基本能正确显示短词
- 肢体一致性：六指问题大幅减少，但复杂动作仍偶有瑕疵
- 提示词遵循度：能用自然语言描述，不再需要塞一堆
:1.2权重 - 风格多样性：内置理解「水彩风」「赛博朋克」「浮世绘」等风格词
目前社区主流基础模型已从 SDXL 全面迁移到 SD3.5 和 FLUX。
在线免费版推荐
没有合适显卡？这几个在线平台让你零成本体验：
- Hugging Face Spaces（完全免费）— 搜索 Stable Diffusion 3.5，找到官方 Space，排队使用。缺点是需要等，高峰期可能要 5 分钟。
- Playground AI（每天 500 张免费）— UX 接近 Midjourney，内置 30+ 风格预设，适合新手。导出无水印。
- SeaArt（每天 100 次免费）— 中文界面，内置 LoRA 模型库，国内用户友好。
- Replicate（注册送 US$5 额度）— 按次计费，每次约 US$0.003，适合测试。
- Tensor.Art（免费+积分制）— 模型种类全，支持 ControlNet，在线生成无压力。
提示词工程基础
写 prompt 的核心公式：
范例： a samurai cat wearing armor, holding a katana, cherry blossoms falling, dusk lighting, cinematic composition, 8k, photorealistic --ar 16:9
反面教材：beautiful cat, nice armor, good lighting ——太模糊，模型会随机发挥。
最佳实践：
- 用
photorealistic或cinematic指定写实风格 - 用
concept art或anime切换到二次元 - 负面 prompt 记得写：
worst quality, bad anatomy, deformed, blurry, extra fingers, watermark
LoRA 模型安装与使用
LoRA 是小体积微调文件（通常 10-200MB），能快速改变出图风格或增加特定角色。
安装方法：
- 从 Civitai 或 Hugging Face 下载
.safetensors文件 - 放入
stable-diffusion-webui/models/Lora/目录 - 在 WebUI 的 prompt 中使用
<lora:模型名:权重>语法，权重 0.5-1.0
找模型推荐：Civitai 是目前最大的 SD 模型社区，搜索排名按热度排序，「Most Downloaded」列表是首选。
注意：不同地区的用户可能看到不同的价格和功能限制，部分工具在中国大陆可能需要特殊网络环境才能访问。
ControlNet 应用场景
ControlNet 让你控制出图的结构、姿势、深度。安装方式：在 WebUI 的 Extensions 页面搜索 ControlNet 安装，重启后即可使用。
常用控制模式：
- Canny Edge：提取线稿，适合给草图加细节
- OpenPose：控制人物姿势，适合角色设计
- Depth：保留原图的空间结构，适合改风格不改构图
- IP-Adapter：2025 年新增的功能级控制，可以用一张参考图定义风格
应用流程：上传参考图 → 选择控制类型 → 调整权重（0.5-0.8 效果最自然） → 写提示词 → 生成。
SD 的最大优势是完全可控，不像 Midjourney 黑盒出图。花一下午部署好环境，你打开的是一个全新的创作维度。
常见问题
Stable Diffusion 免费怎么用？
三种方式：本地部署（完全免费需 RTX 3060+）、線上免费版（Hugging Face / Replicate，有限額度）、Google Colab。建议先玩線上版再決定是否本地部署。
Stable Diffusion 3.5 和 SDXL 差在哪？
SD 3.5 在提示詞跟隨度、文字生成、人物品质上全面超越 SDXL。但需要更高 VRAM（8GB+）。旧电腦建议用 SDXL 或 SD 1.5。
新手学 Stable Diffusion 要多久？
基礎使用（文生图、图生图）1-2 天。ComfyUI 工作流入门约 1 週。ControlNet、LoRA 等进階技巧 2-4 週。建议从 Automatic1111 开始。